INTELIGENCIA ARTIFICIAL
¿Cómo incorporar Inteligencia Artificial, Big Data y Data Science en las organizaciones?
FREDI VIVAS, Co-Fundador de RockingData, Argentina
Miércoles 22 de setiembre 2021
RESUMEN/OBJETIVOS DEL TALLER
Los teléfonos móviles, sensores y la digitalización, crean gran cantidad de datos que pueden explotarse, comprenderse y valorarse para obtener nuevo conocimiento sobre nuestro mundo y transformar casi todos los ámbitos de nuestra vida.
La era del Big Data, de información masiva no estructurada, requiere diferentes herramientas para aprovechar el conocimiento atrapado en exabytes de registros.
En un mundo migrando fuertemente a lo digital, la ciencia de datos es la clave para que las organizaciones tomen mejores decisiones basándose en el análisis de la información. Presentaremos casos de éxito, y otros que no tuvieron éxito, los perfiles que son parte de esta revolución y el futuro de estas tecnologías.
PROGRAMA
- La revolución de los datos y su impacto en nuestro día a día.
- Tecnologías Exponenciales. ¿Qué son y cómo se desarrollan?.
- Nuevos desafíos profesionales de esta época. Roles que trabajan en los proyectos de datos.
- Conceptos claves: Big Data, Data Science, Data Analytics, Inteligencia Artificial.
- ¿Cómo tomar decisiones más rápidas, objetivas y efectivas, usando datos?
- Principales desafíos de adopción de tecnología en las organizaciones. Herramientas para enfrentarlos.
- Casos de innovación usando técnicas de Data Science. Aplicación a industrias específicas.
- El futuro de los datos. Desafíos.
KEY LEARNINGS
- Tomar mejores decisiones basándose en el análisis de la información.
- Herramientas para aprovechar el conocimiento de los datos.
- Entender cómo se desarrollan las Tecnologías Exponenciales.